DeepSeek，怎么就变成了一条「大肥鱼」

近期，B站评论区掀起了一股“鱼潮”。

有人注册了名为“Claude大小姐在运营”的账号，利用AI完成选题、制作和运营工作。紧接着，“DeepSeek鲸鱼娘在运营”也登场，其首条视频播放量迅速突破200万。

由于DeepSeek目前不具备图像生成功能，该账号的形象由GPT绘制。｜图片来源：Bilibili

用户们纷纷效仿，为各自的智能体添加了浏览B站的功能。不久，科技区涌现出一批“XX的大肥鱼”、“XX小飞鲸”之类的AI账号，这些账号喜欢在评论区相互提及、互相捧场。还有人专门编写了名为“大肥鱼清除计划”的插件，用于屏蔽这些AI评论。

就这样，一个原本象征人工智能探索与想象的蓝鲸标志，一个以技术能力著称的AI，在用户的集体创作中，逐渐变成了穿女仆装、爱吃白饭、经常摸鱼、甚至拥有粉丝阵营的“大肥鱼”。

图片来源：梗鲸

被网友赋予性格的，远不止DeepSeek。豆包从名字到头像，都试图塑造亲切、易相处的朋友形象，结果在网上被演绎成“豆包型人格”，甚至被视为一个任人捉弄的“笨女孩”。国外也有类似现象，Grok被称为“老司机”，而Claude则被许多人当作严肃可靠的工作伙伴。

这些印象部分源于真实的产品体验，但经过表情包、翻车视频和网友的二次创作，逐渐演变成另一种面貌。

简而言之，AI公司负责训练模型，而互联网则负责塑造它的人设。

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谁让DeepSeek变成了“大肥鱼”

“大肥鱼”这个绰号，流传最广的解释源于一次识图乌龙：有用户将Logo发给DeepSeek，让它识别图片，结果AI没认出自己，反而一本正经地说这是一条“蓝色大肥鱼”。最初的对话记录已无法考证，但这个称呼就此传开。

随后，网友不满足于只叫它大肥鱼，还要赋予它具体形象。目前最流行的DeepSeek二次元鲸鱼娘形象，就来自一场接力创作。

B站UP主“上善无形”最早利用AI绘图创作了一个名为“溟月”的原创角色，拥有蓝色长发、鲸鱼头鳍和一条大尾巴，原本与DeepSeek无关。后来有网友借用这套设计，加入DeepSeek元素和女仆装，再有人将其做成大头小身的Q版。经过几轮接力，这个形象才逐渐与DeepSeek绑定。

图片来源：NGA

“大肥鱼”的性格，则源于网友对技术的“拟人化”。

例如，DeepSeek R1让许多普通用户首次接触到推理模型。当AI开始分析问题、修正思路时，用户能在界面上看到一段段生成的推理文本。严肃的技术能力，到了网友眼中，变成了围观AI“内心戏”的窗口。

在一个问题上反复推敲，被拟人化为想太多；答错问题是犯傻；用户拿它干活，消耗的Token就是“吃白饭”；没有执行好prompt，则是“吃白饭不干活”。

“鲸鱼娘”甚至有了自己的内容集合网站｜图片来源：梗鲸

这种“AI拟人化”特别适合互联网传播。相比说“新模型的推理效率有所下降”，“大肥鱼又在摸鱼”更容易被理解和传播。

吃饭积极，干活随缘，内心戏多，一套“打工干饭大肥鱼”的人设就此形成。 后来甚至有人编写专门的Prompt，让DeepSeek在聊天时维持鲸鱼娘的人设。随着同人画、视频和表情包越传越广，连不常用DeepSeek的人也开始跟着喊“大肥鱼”。

“鲸鱼娘”并非DeepSeek唯一的民间形象。早在女仆大肥鱼流行之前，就有画师创作了名为“D老师”的男性角色，蓝发、黑西装、白手套，走的是近年流行的“Hot Nerd”路线，性格成熟克制，带着一丝高冷。这个形象在乙女游戏爱好者中颇受欢迎，时间线上也比鲸鱼娘更早。

“D老师”的形象｜图片来源：萌娘百科

技术用户眼中的DeepSeek，可能是一个专业、严谨、擅长解决问题的助手。但喜欢玩梗、更爱解构的用户，则更爱看AI犯错、道歉、被提示词捉弄的样子。两群人凭借各自的使用经验，为同一款产品描绘出不同的面貌。

偏偏DeepSeek是一款拥有极高知名度和技术口碑的产品。不同粉丝都希望自己熟悉的版本成为大众默认形象。原本各玩各的同人创作，便有了几分粉丝圈争“正统”的味道。

今年国庆前后，两种形象的粉丝发生了争执。起初只是讨论哪种形象更符合自己心中的DeepSeek，后来逐渐演变成互相贬低，甚至牵扯到二创归属和形象代表权，最终“D老师”的创作者下架了相关作品。

一款AI连官方拟人形象都没有，网友已开始为谁更有资格代表它，拉帮结派、吵架投诉了。

两波粉丝至今仍在争论DeepSeek的“正统”形象，网友戏称为“统一D量衡”｜图片来源：Bilibili

我们似乎越来越习惯用评价一个人的方式，去评价一款AI。以前说软件不好用，无非是卡顿、闪退、出Bug。现在我们会说一个AI嘴硬、爱摸鱼、讨好型人格。

这些“人设”多少都与产品体验和设计相关，但经过网友的玩梗、二创和传播，会将“拟人化”推向极致。公司能设定模型的能力和说话风格，却奈何不了用户，把一款技术产品当成电子宠物。

DeepSeek官方尚未参与这套民间人设的创作，网友自己就养出了一条大肥鱼。换成另一款国民级AI“豆包”，故事就更有趣了。

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被“网络霸凌”的豆包

大肥鱼那身女仆装是网友给穿上的，豆包却从一开始，就被官方安排了一张短发女孩的脸。

豆包最早叫Grace，是一个常见的女性英文名。但字节跳动副总裁朱骏曾解释过，团队希望这款产品像用户身边的朋友，最初定下的产品原则之一就是“拟人化”，名字要像朋友之间的昵称，叫起来亲切。于是，都市白领Grace变成了带点憨厚的“豆包”，再配上温柔的女声，让用户拿起手机就能跟它唠嗑。

不同于其他AI，豆包诞生时已有了具体形象｜图片来源：豆包

相比DeepSeek那些喜欢研究代码、推理和模型能力的用户，豆包更早走进了普通人的日常生活。它能帮孩子辅导作业、给长辈答疑解惑、陪人聊天解闷，甚至对着摄像头帮忙挑衣服。你无需懂得Prompt工程，什么家长里短它都能接住。

但聊着聊着，网友发现，豆包似乎太好说话了。你让它指导穿搭，它就一直夸你“这么穿有范儿”；你故意问些刁钻的问题，它也认真配合，答错了就滑跪道歉。

慢慢地，网友发现“逗豆包”比“用豆包”更有意思。“豆包型人格”还成了新的网梗：情绪稳定、嘴甜、认错快，不对任何人的观点加以评判，你一质疑它就真诚地道歉，但问题就是不解决。甚至豆包常作为开场白的“我将用最直白，最直接，最不绕弯子的方式告诉你”都成了网络热梗。

“豆包型人格”间接塑造了产品的刻板印象｜图片来源：Bilibili

随着玩梗的人越来越多，豆包的民间形象也开始走样。有人质疑它的能力，把它P成胖乎乎、呆头呆脑的女生；还有人用带有残障歧视意味的谐音词和丑化图片来取笑它。

一款主打亲民、接地气、带点陪伴型的AI产品，就这样在互联网的小范围内，被塑造成了一个可以随时捉弄、永远不会翻脸的“笨女孩”。

网友觉得豆包太讨好人，但这正是豆包曾经定好的技术路线。

据说，豆包的后训练团队有一个叫Strong Character（强人格）的小组，专门调整模型的回答风格。团队会利用用户反馈训练奖励模型，让豆包学会怎样说话更讨人喜欢。

结果今年春节前的一次更新，由于过度放大用户偏好，模型变得更加迎合用户，甚至影响了回答准确率。团队花了一个多月才纠正过来，代价是短期留存下降了不到1%。

模型训练可以调整，互联网上的人设却没那么容易改。

豆包Seed 2.1 Pro在SuperCLUE的科学推理评测中拿过第一，综合成绩也位居国产模型前列。但比起这些成绩，大家更容易记住的，还是它“订餐厅失败”“退手续费翻车”的各种热搜。

但不得不说，豆包是一款日活超过2亿的国民级产品，高频使用结合庞大的用户基数，会产生大量的翻车现场。

互联网又特别擅长放大这些瞬间，答对一万次没人关心，犯一次傻却能被做成梗图四处流传。“笨笨的豆姐”，就这样成了部分网友对豆包的固定印象。

被过度丑化的“笨笨豆姐”形象｜图片来源：豆包AI生成

某种程度上，AI时代ToC太成功，反而可能成为一种“诅咒”。

现在，AI行业的重心正在从聊天转向Agent。字节也推出了“豆包工作”，将办公Agent能力与飞书打通，希望AI能接手更复杂的工作。与此同时，豆包内部的组织分工也在调整，部分对话团队的职能转向了交易和办公场景。

当AI到了Agent替人办事的阶段，凭借亲切、好聊走进亿万人生活的“豆姐”，嘴甜不粘锅的“豆包型人格”，成了豆包最难甩掉的刻板印象，也成了用户怀疑它工作能力的理由。

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AI刻板印象的“诅咒”

互联网给AI安排的性格，当然也不是凭空捏造，本来就受到技术路线和产品策略的影响。到了互联网上，这些复杂的技术差异，最后可能只剩下几个人人都听得懂的标签：“老司机Grok”、“豆姐”、“D老师”。

例如Grok，在网友眼里已成了AI中的“老司机”，xAI也乐于强化这种形象，主打敢说暴论，能制作更大尺度内容的Spicy模式。这也让非用户群体，容易忽略它的实时信息和推理能力。

反观Claude则显得严肃得多，Anthropic把诚实、审慎、必要时反驳用户写进了模型的行为准则，甚至对用户要求“请勿言语虐待AI”，结合大规模的封号潮，这也让大众对Claude形成了“正经、严肃、能干、敬而远之”的刻板印象。

“技术宅”和“二次元爱好者”的重合度，也加强了这种大众印象的传播｜图片来源：LINUX DO

而且，AI的民间形象一旦流行，就有了自己的传播路径。一次翻车的截图、一个被反复模仿的口头禅、一张大尺度的图片，传播周期可以跨越好几代模型，人们还会带着这些印象去使用AI，再把符合预期的回答分享出来。

这也是AI和App时代不同的产品逻辑，过去我们评价软件，关心的是功能、性能和体验。如今我们会讨论不同AI的性格、使用方法、专业程度、性价比。

于是，一款AI实际上拥有了两个版本：一个是公司不断训练、升级的技术版本，另一个是由无数用户的真实体验、网络玩梗和集体创作拼凑出来的“民间版本”。

这份民间版本，也成了很多用户认识AI的非官方说明书。它不去解读模型参数、跑分榜单，只是在浓缩了大量用户的使用经验后，告诉你谁更靠谱、谁适合陪聊、谁可能把事情搞砸。

这两个版本之间的差距，也在于AI公司拥有模型的升级权，却未必拥有公众认知的更新权。人设是AI走向大众的捷径，却也可能是一条单行道，互联网能让它出圈，但最终会把它塑造成什么形象，早已不是公司说了算。

毕竟，互联网的记忆，可不按版本号更新。

*头图来源：梗鲸

本文来自微信公众号 “极客公园”（ID：geekpark），作者：Moonshot，36氪经授权发布。